Направления деятельности Большие данные ∕ Оборудование для работы с Большими данными

Оборудование для работы с Большими данными

Расширение Big Data и ускорение темпа роста стало объективной реальностью. Ежесекундно гигантские объемы контента генерируют такие источники, как социальные сети, информационные сайты, файлообменники — и это лишь сотая часть поставщиков.

Оборудование для работы с Большими данными

Согласно исследованию IDC Digital Universe, в ближайшие пять лет объем данных на планете вырастет до 40 зеттабайтов, то есть к 2020 году на каждого живущего на Земле человека будет приходиться по 5200 Гб.

Большие данные - это набор информации, по объему превосходящей жесткий диск одного персонального устройства и не поддающейся обработке классическими инструментами, применяемыми для меньших объемов.

Обобщенно говоря, технологию обработки больших данных можно свести к трем основным направлениям, решающим три типа задач:
  1. Хранение и перевод поступаемой информации в гигабайты, терабайты и зеттабайты для их хранения, обработки и практического применения.
  2. Структурирование разрозненного контента: текстов, фотографий, видео, аудио и всех иных видов данных.
  3. Анализ Big Data и внедрение различных способов обработки неструктурированной информации, создание различных аналитических отчетов.
Компания Hewlett Packard Enterprise представила инновационную платформу HPE Haven, открывающие новые возможности в сфере программного обеспечения, услуг и инфраструктуры больших данных и позволяющую мгновенно извлекать полезную рабочую информацию из массивов данных. Вот как это происходит.
  • Устранение разрозненности данных, выявление ранее неизвестных данных и определение стратегий целостного подхода к работе с данными.
  • Анализ всех данных (структурированных и неструктурированных) на всех этапах жизненного цикла данных и приложений, позволяющий унифицировать старые разрозненные данные и огромные объемы новых данных — с помощью HPE IDOL.
  • Адаптация к новым потребностям с помощью модульных облачных решений и решений на базе открытых стандартов, которые обеспечивают очень быстрый и гибкий доступ к нужным ресурсам.
  • Оптимальное соотношение ресурсов и обязательств за счет эффективной стратегии и инфраструктуры, при котором задачи персонализации, прогнозирования и монетизации решаются исключительно на основе значимых данных.

Эффективно обработанные большие данные немедленно превращаются в ценную информацию, которая удовлетворяет потребности клиентов, позволяет быстро принимать взвешенные решения и помогает выявлять и исключать лишние расходы и риски. Когда большие данные становятся практически полезной для бизнеса информацией, пропадает необходимость в экспериментах и на первый план выходит опыт.

Специалисты Группы компаний «Паладин» обладают опытом и необходимой сертификацией для инсталляции оборудования, разработанного для работы с большими данными.

Среди таких продуктов НРЕ предлагает следующее:

Мощное ультраконвергентное решение HPE Moonshot использует обработку в минимальном масштабе, обеспечивая мгновенный доступ и высокоэффективную обработку.

HPE Apollo 4000 — специализированная объектная система хранения для анализа больших данных. Интеллектуальный анализ на основе Hadoop и аналитика на основе NoSQL позволят максимально эффективно извлекать ценную информацию.

Система HPE ConvergedSystem для SAP HANA оптимизирована под рабочие нагрузки. Она обеспечивает беспрецедентную гибкость и надежность, необходимые для анализа бизнес-данных в режиме реального времени.

HPE 3PAR StoreServ 20000 хранит анализируемые данные, удовлетворяя требования существующих и будущих рабочих задач.

Свяжитесь со специалистами Паладин, чтобы узнать больше об оборудовании для работы с Big Data.

отправить запрос